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LINEAS DE
INVESTIGACION |
Los servomecanismos constituyen un componente fundamental en el funcionamiento de diferentes tipos de plataformas robóticas tales como manipuladores, robots móviles y bípedos, robots aéreos y marinos y robots domésticos entre otros. Otros equipos que emplean servomecanismos incluyen máquinas herramientas, posicionadores de antenas y de módulos fotovoltáicos, automóviles eléctricos e híbridos, sistemas fly-by wire, sistemas de corte industrial e impresoras, por nombrar algunos.
Un servomecanismo está constituido por algún tipo de motor, el cual puede rotar o tener un desplazamiento rectilíneo, sensores de posición y/o velocidad, un mecanismo de realimentación y un controlador el cual permite controlar la posición o la velocidad del motor. El motor puede acoplarse a su carga de manera directa o a través de un mecanismo de transmisión. La figura siguiente muestra un diagrama de bloques de un servomecanismo controlado en posición.
La investigación que se lleva a cabo en este tema consiste en en desarrollo de leyes de control que compensen fricción mecánica, incertidumbres paramétricas y perturbaciones acotadas. Otros tópicos tales como el desarrollo de controladores no lineales también han sido estudiados.
Proceedings of the
Institution of Mechanical Engineers, Part I:
Journal of Systems and Control Engineering.
(2005), Vol. 19, No. 4,
295–299.
2. R. Garrido, D. Calderon and A. Soria.
Servomotor velocity tracking
using adaptive fuzzy techniques.
Journal of Intelligent &
Fuzzy Systems. (2009), Vol. 20, No. 4,
pp 1-9.
3. Carlos Aguilar-Ibañez,
Ruben Garrido-Moctezuma, Jorge Dávila.
Output feedback trajectory
stabilization of the uncertainty DC
servomechanism system.
ISA Transactions. (2012),
Vol. 51, No. 6, pp 801-807.
4. Carlos Aguilar-Ibañez, Julio
Mendoza-Mendoza, Jorge Davila, Miguel S.
Suarez-Castanon and Ruben Garrido M.
A robust controller for
trajectory tracking of a DC motor pendulum
system.
International Journal of
Control, Automation and Systems. (2017),
Vol. 15, No. 4, pp 1632-1640.
La identificación o ajuste de los parámetros del modelo de una planta es un aspecto fundamental en la simulación y diseño de controladores. Entre los métodos más conocidos se encuentra los algoritmos de Mínimos Cuadrados y Gradiente.
La investigación en este tópico se ha centrado en el desarrollo de técnicas de identificación paramétrica aplicadas a servomecanismos. En particular se han desarrollado métodos capaces de identificar un modelo de cuatro parámetros de un servomecanismo en lazo cerrado cuyo esquema se ilustra en la figura siguiente:
Otro método propuesto permite identificar la inercia, el coeficiente de fricción viscosa y el coeficiente de fricción de Coulomb. Además, se ha iniciado el estudio de algoritmos de optimización heurísticos como identificadores de parámetros, en particular el denominado Optimización por Enjambre de Partículas.
Uno de los aspectos fundamentales dentro del aprendizaje del Control Automático, la Robótica y la Mecatrónica es la evaluación de algoritmos de control. Esta tarea se puede llevar a cabo mediante simulaciones numéricas o a través de la utilización de prototipos de laboratorio. En el caso de éstos últimos, existen dos posibilidades para tener acceso a ellos. La primera es su compra y la segunda consiste en su construcción.
La investigación llevada a cabo sobre la construcción de prototipos está guiada por los siguientes criterios:
Actualmente se tiene desarrollado un prototipo construido a partir de un servomotor de Radio Control (RC). En la elección de este último se ha tomado en cuenta su amplia disponibilidad y bajo costo.
Para construir el prototipo se elimina la tarjeta de control alojada dentro del servomotor y se mantienen el tren de engranajes, el potenciómetro que mide la posición angular del eje de salida de este tren, el motor de Corriente Directa (CD) y la estructura del servomotor.
Para alimentar al motor CD se utiliza un amplificador operacional de potencia como se muestra a continuación:
El potenciómetro se utliza como un divisor de tensión para obtener un voltaje proporcional a su posición angular:
Se muestra a continuación una imagen del prototipo construido incluyendo las fuentes de alimentación que utiliza:
Este tópico ha recibido gran interés en los últimos años como lo puede atestiguar la gran cantidad de trabajos sobre el mismo. La idea básica de este esquema es realizar la estimación de la perturbación y utilizar el estimado dentro de una ley de control con el fin de contrarrestar sus efectos.
Las perturbaciones internas o externas, incertidumbres paramétricas y términos de alto orden en una expansión en series de Taylor de un modelo no lineal de la planta a controlar, se concentran en un sólo término el cual se considera como una perturbación única. La parte de la planta que no se incluyen dentro de la perturbación constituye su modelo nominal. Como ejemplo, considérese la planta siguiente la cual está constituida por varios integradores conectados en cascada
En este caso d constituye la perturbación, y la salida, xi : i=1,...,n el estado, u la entrada y b la ganancia de entrada.
Dos aspectos bajo estudio en este tema son:
Los sistemas de seguimiento juegan un papel importante en el aprovechamiento de la energía solar, en particular, en el caso de celdas fotovoltaicas de concentración. El seguimento del movimiento aparente del sol puede realizarse utilizando los esquemas siguientes:
La figura siguiente muestra un seguidor solar de dos ejes
El esquema de laboratorio siguiente se ha utilizado para llevar a cabo experimentos con un seguidor de un eje.
REFERENCIAS
1.
Ruben Garrido,
Arturo Díaz.
Cascade
Closed-Loop
Control of
Solar Trackers
Applied to
HCPV Systems.
Renewable
Energy.
(2016), Vol.
97, pp
689-696.
2.Arturo Díaz, Rubén Garrido, J.J. Soto-Bernal.
A Filtered Sun
Sensor for
Solar Tracking
in HCPV and
CSP Systems.
IEEE
Sensors
Journal.
(2019), Vol.
19, No.3, pp
917-925.
La presencia de retardos de tiempo en una planta que forma parte de un sistema de control realimentado puede producir inestabilidad. Sin embargo, el empleo deliberado de retardos en un controlador, el cual se aplica a una planta sin retardos, estructuras de fácil implementación. Sin embargo, es necesario considerar dos aspectos de este tipo de controladores: La estabilidad en lazo cerrado y la sintonización.
Dentro de la investigación realizada en este tema se ha propuesto el controlador Integral Retardado (IR) para el control de servomecanismos y cuya estructura se muestra a continuación:
El modelo del servomotor incluyendo el amplificador de potencia que lo alimenta está descrito por:
y las reglas de sintonización son las siguientes
dondees el máximo decaimiento exponencial deseado en lazo cerrado.
A continuación se muestran algunos resultados experimentales con este algoritmo y su comparación con un controlador PI filtrado:
Esta área está orientada al control visual de robots manipuladores tanto de cadena cinemática abierta como cerrada. Uno de los trabajos importantes ha sido el control de robots de cadena abierta mediante redes neuronales y suponiendo que el Jacobian del robot no se conoce exactamente. El esquema correspondiente se muestra a continuación así como su implementación práctica y los resultados experimentales correspondientes:
En el caso de robots paralelos, también se tienen resultados cuando el Jacobiano del Robot no se conoce exactamente y se utiliza un controlador Proporcional Integral Derivativo (PID) con realimentación visual. Las siguientes figuras muestran el esquema y una fotografía de un robot paralelo plano sobreactuado: